Kredyty obrazkowe: Hispanolizm / Getty Images

Nowy raport podkreśla zapotrzebowanie na start-upy tworzące narzędzia i technologie typu open source na potrzeby rewolucji w zakresie sztucznej inteligencji, w obliczu rosnącej popularności branży infrastruktury danych.

Runa Capital, firma venture capital (VC), która podniosła poprzeczkę z Doliny Krzemowej i przeniosła swoją siedzibę do Luksemburga w 2022 r., publikuje przez ostatnie cztery lata indeks Runa Open Source Startup (ROSS), rzucając światło na najszybciej rozwijające się start-upy komercyjnego oprogramowania open source (COSS). Firma publikuje aktualizacje kwartalne, jednak w zeszłym roku opublikowała swój pierwszy raport roczny przedstawiający całościowy rok 2022 z góry na dół – coś, co powtarza teraz w odniesieniu do roku 2023.

Trendy

Dane są ściśle powiązane ze sztuczną inteligencją, ponieważ sztuczna inteligencja opiera się na danych do uczenia się i prognozowania, a to wymaga infrastruktury do zarządzania gromadzeniem, przechowywaniem i przetwarzaniem tych danych. W tym raporcie te styczne tendencje zderzyły się.

W ubiegłym roku na szczycie indeksu ROSS znalazł się LangChain, działający od dwóch lat startup z San Francisco, który opracował platformę open source do tworzenia aplikacji w oparciu o duże modele językowe (LLM). Główny projekt firmy przekroczył 72 500 gwiazdek w 2023 r., a w zeszłym miesiącu Sequoia poprowadziła rundę A o wartości 25 milionów dolarów do LangChain.

10 najlepszych startupów COSS w Indeksie ROSS na rok 2023 Kredyty obrazowe: Stolica Runy

Inne miejsce w pierwszej dziesiątce to Reflex, platforma open source do tworzenia aplikacji internetowych w czystym języku Python, a firma stojąca za tym produktem pozyskała niedawno inwestycję zalążkową o wartości 5 milionów dolarów; AITable, narzędzie do tworzenia chatbotów AI oparte na arkuszach kalkulacyjnych i coś w rodzaju konkurenta Airtable o otwartym kodzie źródłowym; Sismo, platforma zorientowana na prywatność, która umożliwia użytkownikom selektywne ujawnianie danych osobowych aplikacjom; HPC-AI, która buduje rozproszoną platformę do rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, chcąc stać się czymś w rodzaju OpenAI w Azji Południowo-Wschodniej; oraz baza danych wektorowych Qdrant o otwartym kodzie źródłowym, która niedawno pozyskała 28 milionów dolarów na wykorzystanie rozwijającej się rewolucji w zakresie sztucznej inteligencji.

Szersze spojrzenie na „50 najpopularniejszych” startupów open source w zeszłym roku pokazuje, że ponad połowa (26) jest związana ze sztuczną inteligencją i infrastrukturą danych.

50 najlepszych startupów COSS w Indeksie ROSS na rok 2023 Kredyty obrazowe: Stolica Runy

Trudno jest właściwie porównać indeks 2023 z rokiem poprzednim z perspektywy pionowej, głównie ze względu na fakt, że firmy często zmieniają swoje pozycjonowanie produktów, aby dostosować je do aktualnego trendu. Ponieważ w zeszłym roku szum wokół ChatGPT szedł pełną parą, mogło to skłonić start-upy na wcześniejszym etapie do zmiany kierunku działania lub nawet po prostu położenia większego nacisku na istniejący element „AI” w swoim produkcie.

Jednak ponieważ jest to przełomowy rok dla generatywnej sztucznej inteligencji, łatwo zrozumieć, dlaczego popyt na komponenty typu open source może gwałtownie wzrosnąć, ponieważ firmy każdej wielkości starają się dotrzymać kroku zastrzeżonym gigantom sztucznej inteligencji, takim jak OpenAI, Microsoft i Google.

Geografie

Oprogramowanie typu open source również zawsze było bardzo rozpowszechnione, a w jego tworzeniu uczestniczyli programiści z całego świata. Ten etos często przekłada się na komercyjne start-upy typu open source, które mogą nie mieć tradycyjnego środka ciężkości zakotwiczonego w stacjonarnej siedzibie.

Indeks ROSS w pewnym stopniu przybliża jednak położenie geograficzne i podaje, że 26 firm na liście ma siedziby w USA, choć 10 z nich powstało gdzie indziej i nadal ma założycieli lub pracowników w innych lokalizacjach.

W sumie pierwsza pięćdziesiątka pochodziła z 17 różnych krajów, a 23 firmy miały siedziby w Europie, co oznacza wzrost o 20% w porównaniu z indeksem z poprzedniego roku. Najwięcej startupów COSS naliczyła Francja – siedem, w tym Sismo i Massa, które znalazły się w pierwszej dziesiątce, natomiast Wielka Brytania wzrosła z zaledwie jednego startupu w 2022 r. do sześciu w 2023 r., plasując się na drugim miejscu z europejskiej perspektywy.

Inne godne uwagi ciekawostki, które wyłaniają się z raportu, obejmują języki programowania — indeks ROSS odnotował 12 języków używanych przez 50 najlepszych w ubiegłym roku w porównaniu z 10 w 2022 r. Jednak najpopularniejszym nadal pozostał Typescript, nadzbiór języka JavaScript opracowany przez Microsoft, używany przez 38% z 50 najlepszych start-upów. Popularność zarówno Pythona, jak i Rusta wzrosła, a Go i JavaScript spadły.

Indeks ROSS: popularne języki programowania. Kredyty obrazowe: Stolica Runy

W 2023 r. 50 najlepszych uczestników indeksu ROSS zyskało łącznie 12 000 współpracowników, podczas gdy ogólna liczba gwiazdek GitHub wzrosła o prawie 500 000. Indeks pokazuje również, że finansowanie 50 największych start-upów COSS w ubiegłym roku osiągnęło poziom 513 mln dolarów, co oznacza wzrost o 32% w porównaniu z 2022 r. i 145% w porównaniu z 2021 r.

Indeks ROSS: współpracownicy, gwiazdy i finansowanie Kredyty obrazowe: Stolica Runy

Metodologia i kontekst

Warto przyjrzeć się metodologii stojącej za tym wszystkim – jakie czynniki wpływają na to, czy firma zostanie uznana za „najlepszą”? Na początek uwzględniono wszystkie firmy musi mieć co najmniej 1000 gwiazdek GitHub (wskaźnik GitHub podobny do „polubienia” w mediach społecznościowych), aby został wzięty pod uwagę. Jednak sama liczba gwiazdek nie mówi nam zbyt wiele o trendach, biorąc pod uwagę, że gwiazdki kumulują się z biegiem czasu — zatem projekt, który jest na GitHubie od 10 lat, prawdopodobnie zgromadził więcej gwiazdek niż projekt, który istnieje od 10 miesięcy. Zamiast tego Runa mierzy względny wzrost gwiazd w danym okresie, stosując roczną stopę wzrostu (AGR) — porównuje ona wartość gwiazd obecnie z analogicznym okresem w poprzednim okresie, aby zobaczyć, co urosło najbardziej imponująco.

Tutaj również mamy do czynienia z pewnym stopniem ręcznej selekcji, biorąc pod uwagę, że celem jest w szczególności obsługa „startupów” open source — dlatego zespół inwestycyjny Runa wybiera projekty należące do „organizacji komercyjnej skupionej na produkcie” i musi zostały założone niecałe dziesięć lat temu ze znanym finansowaniem wynoszącym mniej niż 100 milionów dolarów.

Zdefiniowanie, co stanowi „otwarte oprogramowanie”, również wiąże się z nieodłącznymi wyzwaniami, ponieważ istnieje całe spektrum tego, jak „otwarte oprogramowanie” jest startupem – niektóre są bardziej podobne do „otwartego rdzenia”, gdzie większość ich głównych funkcji jest zamknięta w pakiecie premium paywall, a niektóre mają bardziej restrykcyjne licencje niż inne. W tym celu kuratorzy Runy zdecydowali, że startup musi po prostu posiadać produkt, który jest „rłatwo połączone z repozytoriami typu open source”, co oczywiście wiąże się z pewnym stopniem subiektywizmu przy podejmowaniu decyzji, które z nich zostaną wybrane.

W grę wchodzą także dalsze niuanse. Indeks ROSS przyjmuje szczególnie liberalną interpretację „open source” — na przykład zarówno Elastic, jak i MongDB porzuciły swoje korzenie open source na rzecz licencji „dostępnych ze źródła”, aby uchronić się przed wykorzystywaniem przez głównych dostawców usług w chmurze. Zgodnie z metodologią ROSS Index obie te firmy kwalifikowałyby się jako „open source” – mimo że ich licencje nie zostały formalnie zatwierdzone jako takie przez Open Source Initiative, a te konkretne przykładowe firmy nie nazywają się już „open source”.

Zatem, zgodnie z metodologią Runy, w swoim raporcie wykorzystuje to, co nazywa „komercyjnym postrzeganiem open source”, a nie faktyczną licencję, którą firma dołącza do swojego projektu. Oznacza to, że licencje z ograniczonym dostępem do źródła, takie jak BSL (licencja źródłowa dla przedsiębiorstw) i SSPL (licencja publiczna po stronie serwera), które MongoDB wprowadziło w ramach odchodzenia od oprogramowania open source w 2018 r., są bardzo popularne wśród firm komercyjnych w indeksie ROSS.

„Takie licencje zachowują ducha OSS — wszystkie jego wolności, z wyjątkiem nieco ograniczonej redystrybucji, która nie wpływa na programistów, ale zapewnia oryginalnym dostawcom długoterminową przewagę konkurencyjną” – wyjaśnił TechCrunch Konstantin Winogradow, komplementariusz Runa Capital z siedzibą w Londynie. „Z punktu widzenia VC jest to po prostu rozwinięty podręcznik dla dokładnie tego samego typu firm. Definicja open source dotyczy oprogramowania, a nie firm.

Istnieją również inne godne uwagi filtry. Na przykład firmy, które w większości skupiają się na świadczeniu usług profesjonalnych lub projektach pobocznych z ograniczonym aktywnym wsparciem lub bez elementu komercyjnego, nie są uwzględniane w Indeksie ROSS.

Dla celów porównawczych istnieją inne indeksy i listy, które pozwalają zorientować się, co jest na topie w środowisku open source. Inna firma VC o nazwie Two Sigma Ventures utrzymuje na przykład indeks Open Source Index, który jest podobny w koncepcji do indeksu Runa, z tą różnicą, że obejmuje wszystkie rodzaje projektów open source (nie tylko start-upy) i ma dodatkowe filtry, w tym możliwość przeglądania według wskaźnika „obserwatorów” GitHuba, który według niektórych daje dokładniejszy obraz prawdziwej popularności projektu.

Sam GitHub publikuje również stronę z popularnymi repozytoriami, która podobnie jak Two Sigma Ventures nie koncentruje się na biznesie stojącym za projektem.

Indeks ROSS okazał się więc użytecznym, uzupełniającym narzędziem pozwalającym ustalić, które „startupy” open source warto śledzić.