Być może nie sądzisz, że sztuczna inteligencja może odegrać rolę w chirurgii, ale nowe badania pokazują, że sztuczna inteligencja może pomóc w rozwiązywaniu problemów pacjentów, lekarzy i systemu opieki zdrowotnej. Grupa badaczy pod przewodnictwem badacza chirurgii dr Chrisa Varghese z Waipapa Taumata Rau na Uniwersytecie w Auckland opublikowała artykuł na temat sztucznej inteligencji w chirurgii w Medycyna Natury.

„Myślę, że sztuczna inteligencja odgrywa rolę na każdym etapie chirurgicznej podróży pacjenta, przed operacją, w jej trakcie i, co najciekawsze, po operacji” – mówi Varghese.

„Za każdym razem, gdy opuszczamy szpital, jesteśmy narażeni na zwiększone ryzyko powikłań po operacji.

„Sztuczna inteligencja ma prawdziwy potencjał w zakresie monitorowania i tworzenia sieci bezpieczeństwa, dzięki którym będziemy w stanie złagodzić niektóre z tych komplikacji i im zapobiec, a także usprawnić powrót do zdrowia, który można osiągnąć w domu”.

Inna aplikacja AI jest już używana w Aotearoa w Nowej Zelandii, gdzie zautomatyzowane algorytmy mogą przetwarzać bardzo długie listy oczekujących i ustalać dla nich priorytety w zależności od potrzeb, dzięki czemu właściwi pacjenci zostaną przyjęci we właściwym czasie.

Wyłaniającym się obszarem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji podczas operacji z wykorzystaniem „wizji komputerowej”.

„Sztuczna inteligencja próbuje dowiedzieć się, co widzą chirurdzy, jak wyglądają narzędzia chirurgiczne i jak wyglądają różne narządy” – mówi dr Varghese.

„I istnieje możliwość zidentyfikowania nieprawidłowej anatomii i [determine] jakie może być najbezpieczniejsze podejście do operacji.

„Wykorzystywanie rzeczywistości wirtualnej i rzeczywistości rozszerzonej do planowania przed operacjami może być naprawdę przydatne w wycinaniu nowotworów i nie tylko”.

Istnieją jednak ograniczenia, zwłaszcza w pokonywaniu problemów związanych z prywatnością danych i etyką.

„Sztuczna inteligencja opiera się na budowaniu modeli z dużej ilości danych i zapewnianiu, że dane, które wprowadzamy do tych algorytmów, są bezstronne i nie utrwalają istniejących nierówności w naszych zbiorach danych, a nasze badania są niezbędne.

„Zatem naprawdę gwarantujemy, że to, co wprowadzamy do tych modeli i na czym je trenujemy, jest naprawdę solidne i zapewnia najlepsze wyniki dla naszych pacjentów.

„Jeśli chodzi o przyszłość Nowej Zelandii, uważam, że należy położyć duży nacisk na inwestycje w naszą infrastrukturę cyfrową.

„W tej chwili szpitale w całym kraju korzystają z różnych systemów opieki zdrowotnej, które nie komunikują się ze sobą.

„Ujednolicenie naszych systemów danych dotyczących opieki zdrowotnej z Te Whatu Ora i udostępnienie danych wszystkich osób w bezpieczny i niezawodny sposób kryje w sobie prawdziwy potencjał, abyśmy mogli być na bieżąco i być liderami w tej dziedzinie, integrując technologie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. „