Salcit Technologies bada wykorzystanie modelu Health Acoustic Representations firmy Google (Reprezentacyjne)

Nowe Delhi:

W ramach walki z rosnącym obciążeniem gruźlicą w Indiach indyjski startup Salcit Technologies bada możliwość wykorzystania modelu Health Acoustic Representations (HeAR) firmy Google w celu poprawy wczesnego wykrywania gruźlicy na podstawie odgłosów kaszlu, poinformował we wtorek technologiczny gigant.

W poście na blogu Google stwierdziło, że jego model HeAR bioakustyczny jest trenowany na około 300 milionach danych audio, a w szczególności na około 100 milionach dźwięków kaszlu. Może on pomóc w szerszym rozszerzeniu badań przesiewowych na gruźlicę w Indiach, powiedziała firma.

Firma Salcit Technologies z siedzibą w Hajdarabadzie będzie korzystać z modelu HeAR w celu rozwijania badań nad swoim produktem Swaasa – zaznaczono.

Wprowadzona na rynek w 2020 roku aplikacja Swaasa wykorzystuje algorytm oparty na sztucznej inteligencji, który potrafi ocenić, czy ludzkie płuca są nieprawidłowe.

Technologia HeAR została wprowadzona w marcu 2024 r. i ma pomóc naukowcom w budowaniu modeli, które mogą słuchać dźwięków wydawanych przez człowieka i wykrywać wczesne objawy chorób.

„W porównaniu do badań krwi i obrazowania dźwięk jest zdecydowanie najbardziej dostępną informacją, jaką możemy uzyskać o danej osobie. HeAR może wykryć wyniki prześwietlenia klatki piersiowej, gruźlicę, a nawet wykryć COVID-19 na podstawie odgłosów kaszlu” — powiedział Sujay Kakarmath, kierownik ds. produktów w Google Research.

„W miejscach, w których dostęp do zaawansowanych zasobów medycznych jest ograniczony, możemy sobie wyobrazić przyszłość, w której pracownik służby zdrowia z modelem uczenia maszynowego i telefonem może zebrać próbkę twojego dźwięku i poinformować o opiece klinicznej. Mamy nadzieję, że dzięki HeAR naukowcy będą mogli odkrywać nowe biomarkery akustyczne znacznie szybciej” – dodał.

Partnerstwo Stop TB, organizacja działająca przy ONZ, której celem jest wyeliminowanie gruźlicy do 2030 r., również popiera to podejście.

„Rozwiązania takie jak HeAR pozwolą na wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy akustycznej, co przełamie bariery w badaniach przesiewowych i wykrywaniu gruźlicy, oferując potencjalnie mało inwazyjne i dostępne narzędzie dla tych, którzy najbardziej go potrzebują” — powiedział Zhi Zhen Qin, specjalista ds. zdrowia cyfrowego w Stop TB Partnership.

W poście na blogu napisano, że Google zaprasza badaczy zainteresowanych eksploracją potencjału HeAR do składania wniosków o dostęp do interfejsu API HeAR.

Dzięki prowadzonym badaniom Google ma nadzieję przyczynić się do dalszego rozwoju przyszłych narzędzi diagnostycznych i rozwiązań monitorujących, które przyczynią się do poprawy stanu zdrowia społeczności na całym świecie.

(Poza nagłówkiem, artykuł ten nie był edytowany przez zespół NDTV i został opublikowany za pośrednictwem kanału syndykowanego.)