Sztuczna inteligencja w onkologii: transformacja diagnostyki raka w celu uzyskania lepszych wyników
Sztuczna inteligencja (AI) okazuje się nieocenionym narzędziem w branży urządzeń medycznych, od diagnozy po leczenie. Podstawowy wkład AI w wykrywanie raka polega na jej zdolności do szybkiej i dokładnej analizy ogromnych ilości danych, podczas gdy tradycyjne metody diagnostyczne często polegają na ręcznym badaniu obrazów medycznych, co może być czasochłonne i podatne na błędy ludzkie.
Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w obniżaniu wskaźnika błędów w wykrywaniu nowotworów jest dobrze udokumentowane, a jedno badanie wykazało, że patolodzy, którzy wykorzystali AI w wykrywaniu węzłów chłonnych z dodatnim wynikiem badania na raka, zmniejszyli wskaźnik błędów z 3,4% do 0,5%. Zdolność AI do oznaczania potencjalnych przypadków z dodatnim wynikiem badania znacznie szybciej niż lekarze, z podobną, jeśli nie większą dokładnością, oznacza również, że w krótszym czasie można przejrzeć więcej profili pacjentów. [1]
Sztuczna inteligencja w radiologii, patologii i medycynie spersonalizowanej
Jednym z najważniejszych przełomów w diagnostyce raka opartej na sztucznej inteligencji jest radiologia. Zaawansowane systemy AI są teraz w stanie analizować mammografię, tomografię komputerową i rezonans magnetyczny w celu wykrywania wczesnych oznak raka. Badanie opublikowane w Nature ujawniło, że system sztucznej inteligencji opracowany przez Google Health okazał się skuteczniejszy od radiologów w wykrywaniu raka piersi, zmniejszając liczbę wyników fałszywie ujemnych o 9,4% i fałszywie dodatnich o 5,7%. [2]
Postępy są również czynione w zastosowaniach AI w patologii. Tradycyjnie patolodzy badają próbki biopsji pod mikroskopem w celu diagnozy raka – proces, który nie jest pozbawiony wad.
Aby to poprawić, oparta na sztucznej inteligencji patologia cyfrowa wykorzystuje algorytmy głębokiego uczenia do analizy cyfrowych obrazów próbek tkanek w celu identyfikacji komórek rakowych z wysokim stopniem dokładności. Zapewnia to patologom potężne narzędzie wspomagające ich diagnozy.
Poza analizą obrazu, algorytmy AI są wykorzystywane do analizy danych genomicznych, które mogą ujawnić mutacje genetyczne związane z różnymi typami raka. Analiza genomiczna może kierować spersonalizowanymi planami leczenia, zapewniając, że pacjenci otrzymują terapie dostosowane do ich specyficznych profili genetycznych. Integracja AI z diagnostyką genomiczną stanowi znaczący krok w kierunku medycyny precyzyjnej, w której leczenie jest dostosowywane w celu osiągnięcia najlepszych możliwych wyników dla poszczególnych pacjentów.
Istotna rola Medical Wire w rozwoju sztucznej inteligencji w onkologii
Wśród tych postępów technologicznych AI wysokiej jakości komponenty medyczne odgrywają kluczową rolę w ułatwianiu dokładnej diagnostyki. To właśnie tutaj wkraczają firmy takie jak Alleima. Znana ze swojej wiedzy specjalistycznej w zakresie zaawansowanej technologii materiałowej, Alleima produkuje precyzyjne komponenty drutów medycznych, które są kluczowe w różnych urządzeniach diagnostycznych, w tym ultracienkie druty medyczne stosowane w konstrukcji czujników i sond, które zbierają niezbędne dane do analizy przez algorytmy AI.
Wydajność urządzeń diagnostycznych zależy od jakości i dokładności zebranych danych, a zaangażowanie firmy Alleima w dążenie do doskonałości gwarantuje, że urządzenia te działają z najwyższym poziomem precyzji.
W przypadku wczesnego stadium raka piersi chirurdzy wykonują biopsje wycinające sterowane drutem lub lokalizację drutową, aby dokładnie wykryć, gdzie znajduje się zmiana i ją usunąć. Alleima projektuje i produkuje druty na zamówienie w tym celu. „Zazwyczaj druty lokalizacyjne są wykonane ze stali nierdzewnej lub nitinolu, co zapewnia elastyczność i wytrzymałość. Oba są zawsze ważne, gdy wprowadzasz cokolwiek do ciała” — mówi Cacie McDorman, kierownik ds. inżynierii w Alleima.
Właściwości pamięci kształtu nitinolu ułatwiają pokonywanie typowych wyzwań związanych z markerami biopsyjnymi. Ten niklowo-tytanowy materiał można ścisnąć i załadować do aplikatora, tak aby po wypchnięciu powrócił do pierwotnego kształtu. Oznacza to, że może on natychmiast utrwalić się w tkance i zapobiec migracji markera.
Więcej informacji na temat elementów z nitinolu i drutu medycznego można znaleźć na stronie Alleima strona internetowa.
[1]
[2]
