Widzieliśmy narzędzia AI „czytające w myślach”, które zamieniają fale mózgowe w obrazy. A ta technologia staje się coraz lepsza. Naukowcy z Uniwersytetu Radboud w Holandii poczynili znaczący krok naprzód w neuronauce i sztucznej inteligencji, rekonstruując obrazy bezpośrednio z aktywności mózgu dokładniej niż kiedykolwiek.

Wykorzystując zaawansowany system AI odczytujący myśli, naukowcy byli w stanie wytworzyć wysoce dokładne reprezentacje obrazów na podstawie skanów mózgu fMRI i bezpośrednich zapisów aktywności mózgu z wszczepionych elektrod u małpy. To przełomowe osiągnięcie oznacza istotny krok w kierunku opracowania nowych metod leczenia utraty wzroku.

Zespół przeprowadził dwa oddzielne badania. Pierwsze obejmowało pokazywanie ochotnikom obrazów twarzy podczas rejestrowania aktywności ich mózgu za pomocą fMRI. Następnie AI była w stanie zrekonstruować obrazy, które bardzo przypominały oryginały. W drugim badaniu naukowcy przeanalizowali istniejące dane od makaka z wszczepionymi elektrodami mózgowymi. AI była w stanie odtworzyć oryginalne obrazy z zadziwiającą precyzją na podstawie zarejestrowanej aktywności mózgu.

Kluczem do sukcesu tych badań jest zdolność systemu AI do skupienia się na określonych obszarach mózgu. Ucząc się, które obszary mózgu są najbardziej istotne dla rekonstrukcji obrazu, AI może generować niezwykle dokładne wyniki.

Potencjalne aplikacje

Implikacje i potencjalne zastosowania są liczne. W dziedzinie medycyny ma potencjał przywrócenia wzroku osobom z upośledzeniem wzroku poprzez stymulację mózgu do tworzenia doświadczeń wizualnych. Ponadto zrozumienie aktywności mózgu może zapewnić nieocenione spostrzeżenia na temat zaburzeń neurologicznych, takich jak choroba Alzheimera, Parkinsona i padaczka.

Oprócz medycyny, ta technologia może również zrewolucjonizować komunikację. Interfejsy mózg-komputer mogą umożliwić osobom z poważnymi zaburzeniami motorycznymi komunikowanie się wyłącznie za pomocą myśli. Ponadto, ulepszona interakcja człowiek-komputer może stać się rzeczywistością, a urządzenia będą kontrolowane bezpośrednio przez umysł. Brzmi jak film science fiction, prawda?

Jednak potencjalne zastosowania obejmują jeszcze więcej obszarów. Neuromarketing mógłby skorzystać ze zrozumienia preferencji i reakcji konsumentów poprzez aktywność mózgu, co prowadziłoby do skuteczniejszej reklamy i rozwoju produktu. Jeśli kiedykolwiek czułeś, że Instagram potrafi czytać w myślach, oferując reklamy – być może w przyszłości faktycznie będzie w stanie to zrobić.

Na koniec, co nie mniej ważne, w dziedzinie rozrywki wciągające doświadczenia w grach i rzeczywistości wirtualnej można udoskonalić, włączając do nich reakcje mózgu w czasie rzeczywistym.

„

Potencjał PAM wykracza daleko poza ich obecne zastosowanie w dekodowaniu neuronowym. Przyszłe badania powinny zbadać to dalej, integrując je w różnych domenach i z innymi złożonymi modalnościami, w których zapytania nie mogą być zdefiniowane z góry. Takie badania mogłyby zrewolucjonizować nasze rozumienie tego, w jaki sposób przetwarzane i interpretowane są złożone informacje”, podsumowali badacze w badaniu.

[via Interesting Engineering]