Anglia: W badaniu przeprowadzonym w Leicester, aby sprawdzić, czy sztuczna inteligencja (AI) jest w stanie określić, czy dana osoba jest zagrożona śmiertelnym rytmem serca, narzędzie AI dokładnie wykryło ten stan w 80% przypadków.

Wyniki badania, prowadzonego pod kierunkiem dr Josepha Barkera we współpracy z profesorem Andre Ng, profesorem elektrofizjologii serca i kierownikiem Wydziału Nauk o Układu Sercowo-Naczyniowym na Uniwersytecie w Leicester oraz konsultantem kardiologiem w szpitalach uniwersyteckich Leicester NHS Trust, zostały opublikowane w czasopiśmie europejskim Dziennik serca – cyfrowe zdrowie.

Komorowe zaburzenia rytmu (VA) to zaburzenie rytmu serca mające swój początek w dolnych komorach (komorach), gdzie serce bije tak szybko, że spada ciśnienie krwi, co prowadzi do utraty przytomności i nagłej śmierci, jeśli nie zostanie szybko leczone.

Akademicki pracownik kliniczny NIHR, dr Joseph Barker, koordynował wieloośrodkowe badanie w Narodowym Instytucie Badań nad Zdrowiem i Opieką (NIHR) w Leicester Biomedical Research Center i współtworzył narzędzie sztucznej inteligencji z dr Xin Li, wykładowcą inżynierii biomedycznej w Szkole Inżynierii. Narzędzie zbadało elektrokardiogramy Holtera (EKG) 270 dorosłych wykonane podczas codziennych zajęć w domu.

U tych dorosłych wykonano badanie EKG metodą Holtera w ramach opieki NHS w latach 2014–2022. Wyniki leczenia tych pacjentów były znane, a u 159 niestety doświadczyły śmiertelnych komorowych zaburzeń rytmu średnio 1,6 roku po wykonaniu EKG.

Narzędzie AI, VA-ResNet-50, zostało wykorzystane do retrospektywnego zbadania „normalnego dla pacjenta” rytmu serca, aby sprawdzić, czy jego serce jest zdolne do śmiertelnej arytmii.

Profesor Ng powiedział: „Obecne wytyczne kliniczne, które pomagają nam określić, którzy pacjenci są najbardziej narażeni na ryzyko wystąpienia arytmii komorowej i kto odniósłby największe korzyści z ratującego życie leczenia za pomocą wszczepialnego kardiowertera-defibrylatora, są niewystarczająco dokładne, co prowadzi do znaczna liczba zgonów z powodu tej choroby.”
„Arytmia komorowa występuje rzadko w porównaniu z populacją, na którą może występować, dlatego w tym badaniu zebraliśmy największy zbiór danych EKG Holtera związanych z długoterminowymi wynikami VA.

„Odkryliśmy, że narzędzie AI działa dobrze w porównaniu z aktualnymi wytycznymi medycznymi i prawidłowo przewidziało, u którego serca pacjenta może wystąpić arytmia komorowa w 4 na 5 przypadków.

„Jeśli narzędzie wskazywało, że dana osoba jest zagrożona, ryzyko zdarzenia śmiertelnego było trzykrotnie wyższe niż u normalnych dorosłych.

„Odkrycia te sugerują, że wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy elektrokardiogramów pacjentów w prawidłowym rytmie serca oferuje nową perspektywę, dzięki której możemy określić ryzyko i zasugerować odpowiednie leczenie, co ostatecznie ratuje życie”.

Dodał: „To ważna praca, która nie byłaby możliwa bez wyjątkowego zespołu dr Barkera i dr Xin Li oraz ich wiary i zaangażowania w nowatorskie metody analizy danych historycznie pomijanych”.

Praca dr Barkera została doceniona nagrodą Fundacji van Geesta i stypendium Heart Rhythm Society. W celu dalszego rozwoju jej pracy zostaną przeprowadzone dalsze badania. (ANI)