Zdrowie

Temperatura powierzchni morza na Oceanie Indyjskim może pomóc w przewidywaniu epidemii dengi: badanie | Wiadomości zdrowotne

  • 10 maja, 2024
  • 3 min read
Temperatura powierzchni morza na Oceanie Indyjskim może pomóc w przewidywaniu epidemii dengi: badanie |  Wiadomości zdrowotne


Naukowcy stwierdzili, że zaobserwowane nieprawidłowe temperatury, które są „wskaźnikiem klimatycznym”, mogą pomóc w ulepszeniu prognozowania i planowania reakcji na epidemię

Pracownik Miejskiej Korporacji Delhi (MCD) przeprowadza fumigację w pobliżu szpitala Hindu Rao w New Delhi.  Zdjęcie: PTI
Możliwość przewidzenia ryzyka wybuchu epidemii i przygotowania się na nie może mieć kluczowe znaczenie dla wielu regionów, zwłaszcza tych, w których choroba przenoszona przez komary ma charakter endemiczny lub stale występuje. Zdjęcie: PTI

Prasa Trust of India Nowe Delhi

Według nowych badań nieprawidłowe trendy w temperaturach powierzchni morza na Oceanie Indyjskim mogą pomóc w przewidywaniu trendów w globalnych epidemiach dengi, w tym liczby przypadków i tego, jak mogą one zmieniać się w czasie.

Naukowcy stwierdzili, że zaobserwowane nieprawidłowe temperatury, które są „wskaźnikiem klimatycznym”, mogą pomóc w ulepszeniu prognozowania i planowania reakcji na epidemię.

Kliknij tutaj, aby śledzić nasz kanał WhatsApp

Obecnie opady i temperatura to tylko niektóre ze wskaźników klimatycznych wykorzystywanych jako systemy wczesnego ostrzegania do prognozowania trendów w zakresie chorób, takich jak denga, stwierdzili.

Zespół, w skład którego wchodzili naukowcy z Beijing Normal University w Chinach, wyjaśnił, że na przykład wiadomo, że zdarzenia związane z wyższą temperaturą powierzchni morza, wywołaną przez El Nino, wpływają na przenoszenie dengi na całym świecie, wpływając na hodowlę komarów.

Możliwość przewidzenia ryzyka wybuchu epidemii i przygotowania się na nie może mieć kluczowe znaczenie dla wielu regionów, zwłaszcza tych, w których choroba przenoszona przez komary ma charakter endemiczny lub stale występuje.

Warto przeczytać!  Mężczyzna cierpiący na rzadką chorobę i mający mniej niż 100 zgłoszonych przypadków postrzega ludzi jak postacie demoniczne

Autorzy stwierdzili jednak, że istnieją luki w naszej wiedzy na temat długodystansowych czynników klimatycznych powodujących epidemie dengi. Wyniki ich badań opublikowano w czasopiśmie Science.

W tym badaniu naukowcy wykorzystali dane dotyczące rocznych przypadków dengi zgłoszonych w każdym z 46 krajów Azji Południowo-Wschodniej i Ameryki w latach 1990–2019. Do analizy wykorzystano także dane dotyczące miesięcznych przypadków z 24 z tych krajów, zgłoszonych w latach 2014-19.

Poprzez modelowanie zespół ustalił powiązania między zmianami wzorców klimatycznych na całym świecie a sezonową i roczną liczbą przypadków podczas epidemii dengi.

Odkryli, że epidemie dengi na całym świecie są „ściśle” powiązane z nieprawidłowościami w temperaturach powierzchni morza w tropikalnym Oceanie Indyjskim.

„Identyfikujemy wyraźny wskaźnik, indeks obejmujący cały basen Oceanu Indyjskiego (IOBW), jako reprezentujący regionalną średnią anomalii temperatury powierzchni morza w tropikalnym Oceanie Indyjskim. IOBW jest ściśle powiązany z epidemiami dengi zarówno na półkuli północnej, jak i południowej” – dodał. napisali autorzy.

Stwierdzono, że w ciągu trzech miesięcy poprzedzających wybuch dengi wskaźnik IOBW był kluczowym czynnikiem w przewidywaniu skali choroby i czasu wystąpienia ognisk w ciągu roku na każdej półkuli. Naukowcy twierdzą, że zdolność IOBW do przewidywania występowania dengi wynika prawdopodobnie z jej wpływu na temperatury w regionie.

Warto przeczytać!  Liczba przypadków dengi w Singapurze gwałtownie rośnie i podwoiła się w pierwszym kwartale 2024 r.; Zgłoszono 7 zgonów | Wiadomości zdrowotne

„Te ustalenia wskazują, że indeks IOBW może potencjalnie wydłużyć czas opracowania prognoz dotyczących dengi, prowadząc do lepiej zaplanowanych i skuteczniejszych reakcji na epidemię” – napisali autorzy.

Przestrzegli jednak, że potrzeba więcej ocen, aby ocenić skuteczność ich modelu w przewidywaniu epidemii dengi.

„Chociaż nasz model wykazuje zdolność do uchwycenia zaobserwowanych wzorców, przedwczesne twierdzenie o jego zdolności predykcyjnej bez rygorystycznej weryfikacji przyszłych danych byłoby nieuzasadnione” – napisali autorzy.


Źródło