Czyli udało ci się przekonać wszystkich, że pozbyłeś się nałogu, podczas gdy sam nadal potajemnie paliłeś za ich plecami?

Cóż, sztuczna inteligencja może złapać cię na gorącym uczynku, albo raczej „na twarzy palacza”!

Techniki widzenia komputerowego służą do identyfikacji oznak związanych ze stylem życia, takich jak palenie, które powoduje ciemniejsze usta i zmarszczki pionowe, a nie poziome zmarszczki obserwowane u osób niepalących.

Wskaźniki te wspólnie tworzą tak zwaną „twarz palacza” – mówi Prasanth Madavana, współzałożyciel startupu Fedo.ai zajmującego się technologiami medycznymi.

Diagnoza oparta na danych

Firma wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML) do mapowania 14 parametrów fizjologicznych, określania potencjalnego ryzyka chorób i szacowania prawdopodobnych wydatków na leczenie w ciągu najbliższych pięciu lat – a wszystko to za pomocą 14-sekundowego skanowania twarzy w aplikacji na telefon komórkowy.

Prawie 70 procent wszystkich zagrożeń dla zdrowia wynika ze stylu życia, głównie wynikających ze złych nawyków, twierdzi Madavana, cytując badanie WHO. „Dlatego w pierwszej kolejności skupimy się na chorobach niezakaźnych lub chorobach cywilizacyjnych, ponieważ wczesne wykrycie ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia zdrowia” – dodaje.

Analizowane parametry obejmują wskaźnik masy ciała (BMI), tętno, poziom cukru we krwi, zmienność rytmu serca (HRV), poziom cholesterolu, częstość oddechów, poziom stresu, elektrokardiogram (EKG), ciśnienie krwi, poziom saturacji tlenem i poziom hemoglobiny.

Dodatkowo Fedo.ai bierze pod uwagę takie czynniki, jak palenie, używanie inhalatorów i leki, aby obliczyć wynik w zakresie od 0 do 1000, gdzie 1000 oznacza optymalny stan zdrowia.

„Przeciętna osoba ciesząca się dobrym zdrowiem zazwyczaj osiąga wynik 600 lub więcej” – mówi Madavana.

Zdrowy plan działania

Dodatkowo aplikacja wykorzystuje algorytmy do przewidywania ryzyka chorób, takich jak cukrzyca typu 2, nadciśnienie, otyłość, choroby układu krążenia, choroba niedokrwienna serca, przewlekła choroba nerek i zaburzenia układu oddechowego.

Te prognozy ryzyka choroby, mające na celu ułatwienie proaktywnego zarządzania zdrowiem, mają charakter ostrzegawczy lub kierunkowy, a nie kliniczny, z 80% dokładnością – mówi Madavana.

Fedo.ai wykorzystuje bezdotykową fotopletyzmografię (rPPG) i technologię ML do zdalnego pomiaru przepływu krwi i tętna. Polega to na pomiarze przepływu krwi pod skórą przy użyciu światła otoczenia.

Finansowanie

Łącząc usługi zdrowotne i technologię, technologie zdrowotne to stale rosnący segment rynku w Indiach, którego wartość ma osiągnąć 25 miliardów dolarów do 2025 roku, jak wynika z raportu firmy doradczej ds. bankowości inwestycyjnej LoEstro Advisors.

Fedo.ai zebrał fundusze od Unicorn India Ventures, SEA Fund i byłego dyrektora zarządzającego i dyrektora generalnego Maxa Bupy, Ashisha Mehrotry.

Klientami startupu są m.in. Aditya Birla Sun Life Insurance, Canara HSBC Life Insurance, Aviva Life Insurance, Aegon Life Insurance, Pramerica Life Insurance i COCO by DHFL General Insurance.

Współpracuje również ze szpitalami i organizacjami rządowymi w celu zbierania danych mających na celu zwiększenie dokładności sztucznej inteligencji.