Czy to brzmi znajomo? Po zwróceniu szczególnej uwagi na kompozycję i uchwycenie sceny, później otwierasz zdjęcie, a twój wzrok natychmiast przyciąga… porzucone opakowanie na ziemi lub turysta spacerujący po scenie. Lub wywołujący wulgaryzmy kurz czujnika, który pojawia się w każdym. Pojedynczy. Zdjęcie.

W przeszłości chwytałeś narzędzie Clone Stamp i męczyłeś palcem klikającym myszką, próbkując pobliskie piksele, aby ukryć obraźliwy obiekt. Obecnie mamy wiele metod usuwania czynników rozpraszających uwagę: narzędzia naprawcze, wypełnianie uwzględniające treść i aplikacje, które robią to wszystko za nas. Bez wątpienia widziałeś przykłady, w których szybkie przesunięcie po ekranie całkowicie usuwa foto-bombowców lub byłych.

Ale czy te metody naprawdę działają? To zależy od tego, co chcesz usunąć, więc zacznijmy od drobnych i zbuduj coraz bardziej irytujące włamania, sprawdzając, które narzędzia działają w takich sytuacjach.

Pędzle lecznicze

Najczęstsze problemy i zazwyczaj najłatwiejsze do wyeliminowania to smugi lub zacieki spowodowane przez kurz na matrycy lub obiektywie aparatu. Często pojawiają się na czystym niebie i mogą nawet nie być zauważalne, dopóki nie przejrzysz wielu zdjęć i nie wyśledzisz tego samego zaciemnionego miejsca na każdym z nich. Prawie każdy edytor obrazów ma jakąś odmianę pędzla korygującego lub narzędzia do korygowania punktowego. Klikasz lub malujesz miejsce, a oprogramowanie kopiuje pobliskie piksele, aby je zastąpić, wtapiając obszar, aby zlewał się z otaczającymi pikselami. Oto jak to działa w Lightroom Classic:

Lightroom Classic zawiera funkcję wizualizacji plam, która pomaga identyfikować obszary, takie jak smuga w lewym górnym rogu, przy użyciu widoku obrazu o wysokim kontraście.

W programie Lightroom Classic rozmyty ptak na niebie rozprasza uwagę.

Narzędzie Napraw usuwa ptaka, kopiując piksele z pobliskiego obszaru.

To podstawowe narzędzie do leczenia działa dobrze, gdy plama nie jest zbyt duża, a otaczający obszar jest dość jednolity. W bardziej skomplikowanych sytuacjach, ponieważ polega to na kopiowaniu i wklejaniu pikseli z innego miejsca na obrazie, zawsze istnieje niebezpieczeństwo, że możliwe do zidentyfikowania funkcje zostaną zduplikowane w sposób, który sprawi, że naprawa będzie oczywista. Duże obszary lub obiekty na tle zauważalnych wzorów nie są tak skuteczne przy użyciu tej techniki.

Wypełnianie uwzględniające zawartość

Kiedy firma Adobe zaprezentowała funkcję Content-Aware Fill w programie Photoshop CS5, była to magia. Pojedyncze kliknięcie lub przesunięcie nad obszarem usuwało obraźliwy obiekt i wypełniało lukę w inteligentniejszy sposób niż inne narzędzia do klonowania lub leczenia.

Teraz podobną technologię można znaleźć w większości programów do edycji. Technika jest podobna: klikasz lub przeciągasz nad elementem do usunięcia, a narzędzie inteligentnie określa sposób wypełnienia obszaru. W tym przypadku nie chodzi o bezpośrednie podnoszenie łat pikseli z pobliskich pikseli, ale zamiast tego konstruowanie zamiennika w oparciu o kolory i odcienie w tej sekcji iw innych miejscach obrazu.

Lightroom Classic 12.3 wprowadził nowy tryb usuwania z uwzględnieniem treści do swoich narzędzi Napraw, który często lepiej radzi sobie z naprawą obszaru niż narzędzie Napraw. W ON1 Photo RAW narzędzie nazywa się Perfect Eraser. Photoshop zawiera opcję Content-Aware na pasku narzędzi dla swoich narzędzi naprawczych. Luminar Neo oferuje narzędzie do wymazywania. CaptureOne nazywa to Magic Eraser. Te same możliwości znajdziesz również w samodzielnych aplikacjach, takich jak TouchRetouch. Masz pomysł.

Wyzwanie polega na tym, że narzędzie nadal pobiera piksele z obrazu, aby wymyślić jego tło, ponieważ nie ma żadnego innego odniesienia. Tak więc, ponownie, duże obszary do wymazania są trudniejsze i może się potknąć, gdy na wypełnionym obszarze znajdują się wzory.

Usuwanie ludzi przed tymi starymi schodami to trudne zadanie dla narzędzia do usuwania uwzględniającego treść w Lightroom Classic.

Od razu widać, że funkcja usuwania uwzględniającego zawartość nawet nie wyrównała kroków, pozostawiając wyraźną skazę na obrazie.

Technologia Content-Aware programu Photoshop wykonała lepszą pracę, ale nadal zawiera artefakty, takie jak duży kawałek ziemi na środku schodów.

Naprawy wspomagane sztuczną inteligencją

A teraz do akcji wkracza sztuczna inteligencja, która sprawia, że ​​magia Wypełniania uwzględniającego zawartość wygląda jak stara sztuczka salonowa. Narzędzia oparte na technologiach uczenia maszynowego (ML) mają potencjał wymazywania większych obszarów i wypełniania luk w oparciu nie tylko o otaczający obraz, ale także o to, co wiedzą o tysiącach podobnych scen. Są również ukierunkowane na identyfikację obiektów do usunięcia, co przyspiesza proces naprawy.

Na przykład funkcja Magic Eraser w telefonach Google Pixel 6 i Pixel 7 w większości zasługuje na swoją nazwę. Po aktywowaniu narzędzia w aplikacji Zdjęcia Google skanuje ono obraz w poszukiwaniu obiektów, które prawdopodobnie chcesz wymazać, takich jak ludzie w tle, i podświetla je. Możesz także przeciągać rzeczy ręcznie, ale uważam, że dobrze identyfikuje możliwości. (Niedawno firma Google udostępniła tę funkcję subskrybentom Google One w aplikacji Zdjęcia Google na innych urządzeniach).

Aplikacja Zdjęcia na Google Pixel 6 zidentyfikowała turystów jako prawdopodobne obiekty do usunięcia na tym obrazie.

Stuknięcie Wymaż wszystko usunęło je, głównie.

Wracając do programu Photoshop, firma Adobe wydała niedawno publiczną wersję beta, która zawiera nowe narzędzie do usuwania, które idzie o krok dalej niż narzędzia naprawcze. Próbkuje piksele z reszty obrazu, tak, ale mądrzej jest też zastępować brakujący obszar. Opierając się na technologii Adobe Sensei (sztucznej inteligencji opartej na chmurze), wykrywa wzory i linie w obiektach tła i częściej renderuje je poprawnie (jak zwykle, z zastrzeżeniem, że zależy to od tego, jakie jest to tło).

Narzędzie do usuwania w publicznej wersji beta programu Photoshop 24.5 utrzymywało schody w stanie nienaruszonym podczas usuwania ludzi.

Podobnie Inpixio jest w stanie odgadnąć, które tematy możesz chcieć usunąć i usunąć je jednym kliknięciem lub kilkoma przeciągnięciami.

Usunięcie sztucznej inteligencji przez Inpixio znalazło obiekty…

…i usunąłem je raczej czysto.

To „kilka przeciągnięć” jest w tym wszystkim kluczowe. Chociaż narzędzia wspomagane przez sztuczną inteligencję ogólnie wykonują dobrą robotę, nadal będziesz sprzątać obszary.

Wspomagana przez generatywną sztuczną inteligencję

Głównym ograniczeniem wspomnianych narzędzi jest ograniczona podaż dostępnych pikseli. Kiedy patrzymy na scenę, wiemy, co kryje się za osobą lub przedmiotem, ale oprogramowanie tego nie wie. Możesz mieć inne zdjęcia, na których ten obszar jest czysty, i istnieją metody komponowania lub łączenia obrazów, aby załatwić sprawę.

Co by było, gdyby oprogramowanie mogło wymyślać zupełnie nowe piksele zamiast pobierać je z innych obszarów? To obietnica włączenia technologii generatywnej sztucznej inteligencji do procesu edycji. Na niedawnej konferencji Google I/O firma zaprezentowała funkcję Magic Eraser wzmocnioną sztuczną inteligencją, która przebudowuje obszary po przesunięciu elementów w scenie. Nie ogłoszono żadnej daty premiery innej niż „jeszcze w tym roku”, ale można się założyć, że w miarę upływu roku zobaczymy takie ogłoszenia od innych firm.

Na przykład DALL-E 2 zawiera funkcję „inpainting”, która zastępuje obszary przesłanego obrazu. Jest to nieco skomplikowany proces: w edytorze obrazów maskujesz element lub osobę, którą chcesz usunąć, zapisujesz kopię w rozmiarze 1024 na 1024 piksele, przesyłasz ją do DALL-E 2 i opisujesz cały obraz tak, jak chcesz pojawić się. Następnie generujesz opcje, pobierasz najlepszą i łączysz ją z oryginałem w Photoshopie lub innym edytorze opartym na warstwach (prawdopodobnie skalując wersję wygenerowaną w niskiej rozdzielczości i komponując ją z oryginałem w wyższej rozdzielczości). (Aby zobaczyć ten proces w akcji, obejrzyj ten film PIXimperfect.)

Na tym obrazie dwie osoby zajmują większą część kadru, a my chcemy usunąć osobę po lewej stronie.

Zaczynamy od zamaskowania go i przesłania tej wersji do DALL-E 2, gdzie prosimy o wygenerowanie przekonującego obszaru zastępczego.

Opisujemy scenę w tekście, a DALL-E wypełnia obszar.

Bez wątpienia ta funkcja pojawi się w przypadku większości, jeśli nie wszystkich, wyżej wymienionych aplikacji do edycji zdjęć, ponieważ firmy wdrażają tę technologię w nadchodzących miesiącach.

Ekipa sprzątająca

Pomimo szybkiego tempa postępu technologicznego w usuwaniu ze zdjęć coraz większych lub trudniejszych obiektów, nadal często retuszujemy rezultaty ręcznie. Więc nie zdziw się, gdy będziesz musiał ponownie użyć narzędzia Clone Stamp, aby wyczyścić to, co zostało, aby sprzedać iluzję.