Poród był dla pana Gupty przeżyciem religijnym, i to całkiem dosłownie.

Jest parny marcowy wieczór na przedmieściach Bombaju, a grupa mężczyzn z niepokojem krąży przed tylną bramą startupu o nazwie Yotta Data Services. Chodzą, zatrzymują się i denerwują. Zbliża się północ, 10 godzin spóźnienia, kiedy podjeżdża ciężarówka z cennym ładunkiem, na który czekali: półprzewodnikami firmy Nvidia Corp.

Produkty firmy są tak pożądane, ponieważ są niezbędne do rozwoju sztucznej inteligencji – technologii, która wywołała szał w branżach na całym świecie. Podczas gdy firmy takie jak OpenAI i Google w USA wpompowały miliardy dolarów w takie chipy, Yotta stawia w Indiach największy jak dotąd zakład na obietnicę sztucznej inteligencji.

Sunil Gupta, dyrektor generalny i współzałożyciel, zyskał przewagę nad bardziej znanymi krajowymi graczami i konglomeratami technologicznymi, po części dzięki relacjom, które nawiązał z Jensenem Huangiem, dyrektorem generalnym Nvidii-celebrytą. Oczekuje się, że Yotta pojawi się na konferencji programistów Nvidii w poniedziałek w Kalifornii, co będzie wczesnym przykładem potencjału sztucznej inteligencji na rynkach poza USA.

„Jestem ambitny, jestem głodny” – powiedział 52-letni Gupta. „Chcę postawić na przyszłość sztucznej inteligencji”.

Strategia Yotty polega na oferowaniu wysokowydajnych mocy obliczeniowych z centrów danych w Indiach, aby korporacje, start-upy i badacze w tym kraju mogli rozwijać własne usługi AI.

Najbardziej zaawansowane chipy Nvidii na rynku są niezbędne do uczenia dużych modeli językowych i tworzenia aplikacji, takich jak ChatGPT OpenAI i asystent kodowania GitHub Copilot firmy Microsoft Corp.

Gupta uważa, że ​​ma przewagę nad usługami przetwarzania w chmurze poza granicami kraju ze względu na problemy z opóźnieniami i obiecuje zaoferować najtańszy na świecie dostęp do chipów Nvidia AI. Rozważa nawet pozwolenie indyjskim start-upom z napiętymi budżetami na zapewnienie mu kapitału zamiast gotówki.

Popyt jest po jego stronie. Z raportu Spherical Insights & Consulting wynika, że ​​globalny rynek sztucznej inteligencji wzrośnie ze 168,5 miliardów dolarów w 2022 r. do ponad 2 bilionów dolarów do 2032 r.

„To gorączka złota” – stwierdziła Stacy Rasgon, analityk w Sanford C. Bernstein. „To wciąż dopiero początek sztucznej inteligencji, a firm po prostu nie stać na zakup wystarczającej ilości tych rzeczy”.

W tym miesiącu w Indiach nowa era rozpoczęła się burzliwie. Krajowi urzędnicy celni byli zaskoczeni niezwykle wysoką wartością chipów Nvidia zakupionych przez Yottę, co doprowadziło do zażądania dodatkowych dokumentów i biurokratycznych zatwierdzeń. Po powrocie do swojego centrum danych pod Bombajem Gupta przez większą część dnia przechadzał się po marmurowych podłogach holu, obsługując telefony, aby uzyskać dostęp do swoich chipów.

Ciężarówka dostawcza w końcu podjechała i pracownicy rozładowali pierwszy z ponad 4000 chipów H100, które Yotta zamówił od Nvidii. Potężne procesory graficzne, czyli procesory graficzne, kosztują od 30 000 do 40 000 dolarów za sztukę i nazywane są Hoppers w ukłonie w stronę pionierki informatyki Grace Hopper.

Poród był dla pana Gupty przeżyciem religijnym, i to całkiem dosłownie. Ksiądz ozdobił pudełka czerwonymi cynobrowymi znakami i sznurami żółtych kwiatów chryzantemy, a nocne powietrze wypełniły hymny w starożytnym sanskrycie. Dron z kamerą zarejestrował, jak Gupta symbolicznie rozbił kokos na podłodze w pobliżu ciężarówki. „To wymarzony moment” – powiedział wśród eksplozji imprezowych poppersów.

Zakup chipów Nvidia przez Yottę, który do czerwca osiągnie około 20 000, nie jest ogromny jak na światowe standardy. Giganci technologiczni, tacy jak Microsoft Corp., kupują je dziesiątkami tysięcy, a Mark Zuckerberg z Meta Platforms Inc. oznajmił, że zamierza kupić 350 000 H100 do końca roku. Mimo to podaż Nvidii jest znacznie niższa od popytu, więc dyrektor generalny Huang musi skalibrować przydziały jako korporacyjni tytani i szefowie prasy stanowej w zakresie przydziałów.

Indie poświęcają szczególną uwagę. We wrześniu Huang spotkał się z premierem Narendrą Modim i powiedział, że będzie traktować priorytetowo wszelkie zamówienia od operatorów centrów danych w kraju. „Masz dane, masz talent” – powiedział wówczas Huang. „To będzie jeden z największych rynków sztucznej inteligencji na świecie”.

Następnego dnia do pana Gupty zadzwonił zespół Nvidii z pytaniem, czy mógłby spotkać się z dyrektorem generalnym w Pune na zachodzie kraju. Choć był późny wieczór i spotkanie miało się odbyć następnego ranka, pan Gupta szybko się zgodził. Wsiadł do samochodu i jechał trzy i pół godziny przez całą noc na pogawędkę. To była demonstracja, że ​​Yotta wykracza poza swoje możliwości.

Pan Gupta ma poważne doświadczenie w tej dziedzinie. Od dziesięcioleci pracuje w firmach zajmujących się centrami danych, a w 2019 r. był współzałożycielem firmy Yotta przy wsparciu miliardera z branży nieruchomości Niranjana Hiranandaniego. Jako operator przetwarzania w chmurze Yotta oferuje firmom takim jak Wells Fargo & Co dostęp do przechowywania danych i mocy obliczeniowej, którą można skalować w górę lub w dół w zależności od potrzeb, bez konieczności kupowania i instalowania własnego sprzętu.

Tata Group i Reliance Industries Ltd, dwa największe konglomeraty w kraju, również planują rozwój infrastruktury AI, ale nie zamówiły jeszcze najbardziej zaawansowanych chipów Nvidii.

Rzeczniczka Nvidii odmówiła komentarza na temat szczegółów zamówienia Yotty, zaznaczając, że więcej zostanie ujawnionych w tym tygodniu. Gupta przemawia na konferencji technologicznej Nvidia GPU i powiedziano mu, że Huang omówi Yottę podczas swojego poniedziałkowego przemówienia.

Jednym z powodów zainteresowania jest globalny brak równowagi w sztucznej inteligencji. Jeśli technologia ma potencjał, aby przekształcić praktycznie każdą branżę, jak argumentują Huang i dyrektor generalny Microsoft, Satya Nadella, wówczas brak dostępu do technologii stwarza ryzyko dla krajów takich jak Indie, Indonezja czy Turcja. W Indiach mogłoby to udaremnić badania naukowe, rozwój startupów i szerzej ambicje Modiego dotyczące stworzenia superpotęgi technologicznej. „Rozbieżność GPU” to coraz popularniejsze określenie tego dylematu.

„Kraje, które nie mają własnej infrastruktury i modeli sztucznej inteligencji, żałośnie przegrają wyścig sztucznej inteligencji” – powiedział Umakant Soni, współzałożyciel non-profit parku badawczego w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki o nazwie ARTPARK.

Gupta widzi wyraźną potrzebę opracowania opracowanych w Indiach modeli sztucznej inteligencji, przeszkolonych w zakresie lokalnych języków i różnorodności kulturowej. „Indie potrzebują suwerennej sztucznej inteligencji, Indie potrzebują suwerennych modeli” – powiedział.

Geopolityka pomaga w jego sprawie. Rosnące napięcia między Stanami Zjednoczonymi a Chinami skłoniły administrację Bidena do wprowadzenia szeroko zakrojonej kontroli nad eksportem technologii do swojego geopolitycznego rywala, w tym samych chipów H100 Nvidia, które kupuje Yotta. Dostawcy usług w chmurze na Bliskim Wschodzie również zostali objęci analizą po tym, jak kluczowy amerykański prawodawca wezwał Departament Handlu do zbadania chińskich powiązań firmy G42 z siedzibą w Abu Zabi zajmującej się sztuczną inteligencją.

Gupta uważa, że ​​może zaopatrywać klientów z Indii oraz innych krajów w Azji i na Bliskim Wschodzie. Yotta ma już pół tuzina centrów danych w czterech indyjskich miastach i otwiera nowe w północno-wschodnich Indiach. Przedsiębiorca nazwał swoją firmę na cześć liczby osiem w starożytnej Grecji, oznaczającej jeden septylion.

„Indie trochę nadrabiają zaległości” – powiedziała Nruthya Madappa, partner w firmie venture capital 3one4 Capital. „Ale ze względu na bazę talentów widzimy, że nadrabianie zaległości następuje bardzo, bardzo szybko”.

Siedmiopiętrowe centrum danych pod Bombajem jest otoczone płotem pod napięciem, wyposażone w 850 kamer i siedem poziomów zabezpieczeń. Mamutowe zbiorniki na olej napędowy mieszczą wystarczającą ilość paliwa, aby w przypadku przerwy w dostawie prądu zapewnić funkcjonowanie obiektów przez 48 godzin.

Partnerstwo pana Gupty z firmą Nvidia wymaga takich sztywnych protokołów wraz z rygorystycznymi specyfikacjami dotyczącymi budowania biznesu w chmurze AI. W tym celu odgrodził całe szóste piętro placówki. Zespół Nvidii przybędzie w nadchodzących tygodniach, aby uruchomić sieć, a rozpoczęcie operacji planowane jest na połowę maja. Gupta nazywa pierwszą usługę w chmurze H100 „Shakti”, co w języku hindi oznacza moc.

Mówi, że wyprzedał przepustowość na dzień, w którym jego sieć zostanie uruchomiona, i ma listę oczekujących firm z Indii i spoza niej. Gupta już nie może się doczekać kolejnej dostawy chipów Nvidii, zaplanowanej na czerwiec ponad 16 tys. Przynajmniej jedną rzecz zrobi jednak inaczej: zatrudni strażników, ponieważ wartość przesyłki może sięgać setek milionów dolarów.

„Bezpieczeństwo?! Nigdy o tym nie myślałem!” powiedział pan Gupta. „Wielu ludzi tego chce”.

(Z wyjątkiem nagłówka, ta historia nie została zredagowana przez personel NDTV i została opublikowana z kanału konsorcjalnego.)