Branża marketingowa przeszła w ostatnich latach znaczącą transformację, a wzrost ilości danych w marketingu odegrał główną rolę w tej transformacji. Podczas gdy tradycyjna analityka mediów, raportowanie i kokpity rozdzielcze koncentrowały się na metrykach medialnych front-end, obecnie większy nacisk kładzie się na klasyczne tematy analityki mediów, takie jak atrybucja, mix mediów i optymalizacja. Jako ktoś, kto pracował w branży marketingowej od kilku lat, Justin Yee był świadkiem ewolucji branży i wpływu, jaki wywarła na nią nauka o danych.

Justin mówi: „Moja kariera w data science i marketingu rozpoczęła się w RAPP, agencji reklamowej, która koncentruje się na spersonalizowanych doświadczeniach klientów. W RAPP byłem częścią zespołu odpowiedzialnego za analizę danych w celu informowania o strategiach marketingowych naszych klientów”. Praca w RAPP dała Justinowi solidne podstawy w analizie danych i nauczył się wykorzystywać dane do identyfikowania zachowań i preferencji klientów.

Stamtąd Justin przeszedł do Initiative, globalnej agencji medialnej, która jest częścią IPG Mediabrands. W Initiative mógł zastosować swoje umiejętności w zakresie analizy danych w szerszym zakresie kanałów marketingowych, w tym w mediach cyfrowych, społecznościowych i tradycyjnych. Justin mógł również pracować nad kampaniami dla różnych klientów z różnych branż, co pozwoliło mu lepiej zrozumieć, w jaki sposób różne firmy podchodzą do marketingu.

Justin mówi: „Ostatnio pracowałem w Dentsu, globalnej agencji reklamowej będącej częścią Dentsu Group, jednego z największych holdingów w branży reklamowej”. W Dentsu nadal rozwijał swoje umiejętności w zakresie analizy danych i marketingu. Justin miał okazję pracować przy największych i najbardziej złożonych kampaniach marketingowych w branży, a także stanął przed wyzwaniem znalezienia nowych i innowacyjnych sposobów wykorzystania danych w celu uzyskania lepszych wyników dla swoich klientów.

W trakcie swojej kariery Justin mówi: „Miałem szczęście pracować ze wspaniałymi mentorami i współpracownikami, którzy pomogli mi rozwinąć się zarówno osobiście, jak i zawodowo. Osoby te zapewniły mi wskazówki, informacje zwrotne i wsparcie oraz rzuciły mi wyzwanie, abym podjął nowe i ekscytujące możliwości. Pomogli mi rozwinąć umiejętności w zakresie analizy danych i strategii marketingowej oraz nauczyli mnie, jak ważna jest współpraca i praca zespołowa”.

Znaczenie mentoringu i dobrych współpracowników jest nie do przecenienia. W szybko rozwijającej się i ciągle zmieniającej się branży, takiej jak marketing, posiadanie wspierającej sieci współpracowników może mieć ogromne znaczenie. Mogą pomóc Ci w radzeniu sobie ze złożonymi wyzwaniami, przekazywać opinie na temat Twojej pracy i oferować spostrzeżenia, których być może nie wziąłeś pod uwagę. Mogą również zapewnić ci poczucie wspólnoty i przynależności, co jest niezbędne dla każdego, kto pracuje w środowisku o wysokim ciśnieniu.

Justin mówi: „Moja kariera zawodowa przebiegała równolegle z rozwojem branży. Na początku mojej kariery dane były postrzegane jako luksus, a nie konieczność. Jednak wraz z rozwojem branży znaczenie danych stawało się coraz bardziej widoczne. Obecnie zdolność do wydobywania wartości z ogromnej ilości dostępnych danych cyfrowych jest niezbędna dla każdej udanej kampanii marketingowej. Jako analityk danych w branży marketingowej mogłem wykorzystać swoje umiejętności do analizowania danych i dostarczania spostrzeżeń, które napędzają podejmowanie lepszych decyzji”.

Jedną z najbardziej znaczących zmian w branży było przejście od tradycyjnej analityki mediów do bardziej złożonych technik analitycznych. Modelowanie atrybucji, modelowanie media mix i optymalizacja to obecnie kluczowe elementy każdej kampanii marketingowej. Korzystając z tych technik, marketerzy mogą uzyskać pełniejsze zrozumienie skuteczności swoich kampanii i podejmować decyzje w oparciu o dane.

Ponadto marketerzy mogą teraz przeglądać agregacje danych i dzielić je według różnych atrybutów, takich jak kanały, kreatywność i inne. Ponadto możliwe jest teraz głębsze zagłębienie się w wymiary odbiorców, w tym dane demograficzne, takie jak wiek i pozycja. Ten poziom szczegółowości zapewnia marketerom pełniejszy obraz ich docelowych odbiorców i pomaga im opracowywać skuteczniejsze kampanie.

Chociaż możliwości oferowane przez analitykę danych w marketingu są ogromne, budzą one również obawy natury etycznej. Wraz z rozwojem hipertargetowania w marketingu kwestie związane z prywatnością danych stały się bardziej powszechne. Niedawne skandale, takie jak skandale z Facebookiem i Cambridge Analytica, uwydatniły znaczenie prywatności danych i potrzebę większej regulacji. Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO) i monity Apple o zgodę na śledzenie to tylko dwa przykłady tego, jak branża stara się odpowiedzieć na te obawy.

W świecie bez plików cookie rola nauki o danych w marketingu będzie tylko zyskiwać na znaczeniu. Wraz ze zbliżającą się utratą plików cookie stron trzecich marketerzy będą musieli w większym stopniu polegać na danych własnych. Ta zmiana będzie wymagała od marketerów bardziej strategicznego podejścia do wykorzystywania danych i lepszego zrozumienia swoich klientów. Będzie to również wymagało od marketerów opracowania nowych metod kierowania do klientów i mierzenia skuteczności ich kampanii.

Jako marketerzy musimy nadal wykorzystywać potencjał, jaki oferuje nauka o danych, pamiętając jednocześnie o kwestiach etycznych związanych z jej wykorzystaniem. Dane mogą zapewnić bezcenny wgląd w zachowania klientów, ale ważne jest, aby korzystać z tych danych w sposób odpowiedzialny. Ostatecznie kariera zawodowa Justina nauczyła go, że chociaż branża marketingowa może się zmieniać, znaczenie kwestii etycznych i potrzeba ewoluowania wraz z branżą pozostają niezmienne.

Podsumowując, nauka o danych wywarła głęboki wpływ na branżę marketingową, a kariera zawodowa Justina była ściśle powiązana z ewolucją branży. Jako analityk danych obserwował, jak branża przechodzi od tradycyjnych analiz mediów do bardziej złożonych technik analitycznych. Justin był również świadkiem rosnącego znaczenia prywatności danych i potrzeby większej regulacji. Chociaż wyzwania stojące przed branżą są znaczące, jest on przekonany, że wykorzystując naukę danych i pamiętając o kwestiach etycznych, możemy nadal napędzać innowacje i tworzyć skuteczniejsze kampanie marketingowe.

Cytat: „Wraz ze wzrostem popularności i atrakcyjności rozwiązań do nauki o danych firmy będą koncentrować się na dostępności i atrakcyjności tych rozwiązań, ponieważ doświadczenia użytkowników i postrzeganie tych rozwiązań będą decydować o ich powszechnym przyjęciu”.

Kierownictwo: Justin Yee, starszy menedżer ds. analizy danych w firmie Dentsu
Strona internetowa: