Co musisz wiedzieć i zrozumieć Sztuczna inteligencja ogólna i jej możliwości

Sztuczna inteligencja ogólna umożliwia inteligentnym maszynom podszywanie się pod ludzkie zadania. Sztuczna inteligencja ogólna reprezentuje również ogólne ludzkie zdolności poznawcze w oprogramowaniu, które stoi przed nieznanym zadaniem. W tym artykule dogłębnie zrozumiemy możliwości sztucznej inteligencji ogólnej i sztucznej inteligencji ogólnej.

AGI definiuje się jako potężną sztuczną inteligencję (AI). Zastosowanie sztucznej inteligencji do określonych zadań lub problemów określane jest jako słaba lub wąska sztuczna inteligencja. Wąską sztuczną inteligencję demonstruje superkomputer IBM Watson, systemy eksperckie i samojezdne samochody.

Jakie są możliwości sztucznej inteligencji ogólnej

Inteligentny system z wszechstronną lub pełną wiedzą i kognitywnymi możliwościami obliczeniowymi jest określany jako AGI w informatyce. Obecnie nie ma prawdziwych systemów AGI; są materiałem science fiction. Pod tym względem wydajność tych systemów jest nie do odróżnienia od wydajności człowieka. Jednak ze względu na możliwość uzyskiwania dostępu do ogromnych zestawów danych i przetwarzania ich z niewiarygodną szybkością, szerokie możliwości intelektualne AGI przekraczałyby możliwości ludzkie.

Prawdziwe AGI powinno być w stanie wykonywać zadania na poziomie człowieka i wykazywać zdolności, których nie potrafi żaden istniejący komputer. Sztuczna inteligencja może teraz wykonywać szeroki zakres zadań, ale nie z takim poziomem sukcesu, który kwalifikowałby ją jako inteligencję ludzką lub ogólną.

AGI musi posiadać następujące zdolności:

Wiedza podstawowa

Myślenie abstrakcyjne

Zdrowy rozsądek

Przenieś naukę

Przyczyna i skutek

Poniżej przedstawiono kilka praktycznych przykładów możliwości AGI

1. Kreatywność:

System AGI mógłby teoretycznie czytać, poprawiać i rozumieć kod generowany przez człowieka.

2. Motoryka mała:

Obejmuje to przykład wyjęcia zestawu kluczy z kieszeni, co wymaga wyobraźni.

3. Percepcja zmysłowa:

Rozpoznawanie kolorów jest subiektywnym rodzajem percepcji, w którym AGI może się wyróżniać. Może również wykrywać głębię i trójwymiarowość w obrazach statycznych.

4. Rozumienie języka naturalnego

Zrozumienie ludzkiego języka w dużym stopniu zależy od kontekstu. Systemy AGI mają poziom intuicji wymagany dla NLU.

5. Nawigacja

Położenie geograficzne można określić za pomocą istniejącego globalnego systemu pozycjonowania (GPS). Po pełnym rozwinięciu AGI byłoby w stanie projektować ruch w przestrzeniach fizycznych lepiej niż istniejące systemy.

Badacze sztucznej inteligencji oczekują również, że systemy AGI będą miały możliwości wyższego poziomu, takie jak możliwość wykonywania następujących czynności:

Twórz stałe struktury dla wszystkich zadań

Korzystaj z różnych rodzajów wiedzy

Obsługuj różne rodzaje algorytmów uczenia się i uczenia się

Zaangażuj się w metapoznanie i pomóż nam z wykorzystaniem wiedzy metapoznawczej.

Zrozumieć systemy wierzeń i

Zrozumienie systemów symboli

Różnica między AGI vs. sztuczna inteligencja

AGI teoretycznie powinno być w stanie wykonać każde zadanie, które może wykonać człowiek i wykazywać różne poziomy inteligencji. W większości dziedzin inteligencji powinien być równie dobry lub lepszy od człowieka w rozwiązywaniu problemów.

Z drugiej strony słaba sztuczna inteligencja przoduje w wykonywaniu określonych zadań lub rodzajów problemów. Wiele istniejących systemów sztucznej inteligencji samodoskonali się i rozwiązuje określone rodzaje problemów, łącząc uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie wzmacniające i przetwarzanie języka naturalnego. Technologie te są jednak dalekie od całkowitej pojemności ludzkiego mózgu.

AGI jeszcze nie istnieje, ale sztuczna inteligencja jest używana w różnych sytuacjach. Przykłady sztucznej inteligencji obejmują:

Pomoc głosowa, taka jak Alexa i Siri

Chatboty obsługi klienta

Platformy marketingowe wykorzystywane do zbierania opinii klientów i analizy biznesowej

Silniki rekomendacji, takie jak Netflix, Google i Spotify

Aplikacje do rozpoznawania twarzy

Jaka jest przyszłość AGI

Wielu ekspertów sceptycznie podchodzi do tego, czy AGI kiedykolwiek stanie się rzeczywistością.

W wywiadzie dla British Broadcasting Corporation z 2014 roku angielski fizyk teoretyczny, kosmolog i autor Stephen Hawking ostrzegł przed niebezpieczeństwami. „Rozwój pełnej sztucznej inteligencji może oznaczać wyginięcie rasy ludzkiej” – ostrzegł. „Wystartowałby sam, przeprojektowując się w szybkim tempie. Ludzie, hamowani przez powolną ewolucję biologiczną, nie byliby w stanie konkurować i zostaliby pokonani”.

Jednak niektórzy eksperci AI przewidują, że AGI będzie nadal ewoluować. Ray Kurzweil, wynalazca i futurysta, przewidział, że do 2029 roku komputery osiągną inteligencję na poziomie człowieka w wywiadzie udzielonym na konferencji South by Southwest w 2017 roku.

Kurzweil przewiduje również, że sztuczna inteligencja będzie się rozwijać w tempie wykładniczym, co doprowadzi do przełomów, które pozwolą im działać na poziomach wykraczających poza ludzkie zrozumienie i kontrolę. Osobliwość odnosi się do tego punktu sztucznej superinteligencji.

Innym punktem widzenia, który wspiera ostateczny rozwój AGI, jest teza Churcha-Turinga, którą opracowali Alan Turing i Alonzo Church w 1936 roku. Twierdzi ona, że ​​każdy problem można rozwiązać za pomocą algorytmu, który ma nieskończoną ilość czasu i pamięci. Nie jest jasne, który algorytm nauk kognitywnych zostanie zastosowany. Niektórzy uważają, że sieci neuronowe są najbardziej obiecujące, podczas gdy inni uważają, że połączenie sieci neuronowych i systemów opartych na regułach jest najbardziej obiecujące.

Obliczenia neuromorficzne, które wykorzystują sztuczne neurony i synapsy do odtworzenia struktury biologicznej i funkcjonowania ludzkiego mózgu, to kolejna potencjalna inicjatywa neuronauki.