W niedawnym badaniu opublikowanym w Nature Medicine naukowcy wprowadzili nowy algorytm przewidywania ryzyka sercowo-naczyniowego.

Badanie: Opracowanie i walidacja nowego algorytmu umożliwiającego lepsze przewidywanie ryzyka sercowo-naczyniowego. Źródło zdjęcia: Basicdog/Shutterstock.com

Tło

Choroby układu krążenia (CVD) pozostają główną przyczyną zgonów na całym świecie. Międzynarodowe wytyczne zalecają stosowanie narzędzi przewidywania ryzyka ukierunkowanych na populacje ryzyka w ramach interwencji.

Wytyczne europejskie, amerykańskie i brytyjskie zalecają, odpowiednio, systematyczną ocenę ryzyka wieńcowego 2 (SCORE2), miażdżycową CVD (ASCVD) i QRISK3.

Warto zauważyć, że ostatnie badania uwydatniły schorzenia związane z wysokim ryzykiem chorób układu krążenia, takie jak między innymi rak, zespół Downa i trudności w uczeniu się, których narzędzia te nie uwzględniają.

Obecne narzędzia niedoszacowują ryzyko, jeśli te schorzenia są niezależnie powiązane z wyższym ryzykiem CVD. W związku z tym osoby, u których zdiagnozowano te schorzenia, mogą nie mieć możliwości uzyskania korzystnych interwencji. Co więcej, w przypadku przeszacowania, ludzie mogą otrzymać niepotrzebne interwencje.

Badanie i ustalenia

W niniejszym badaniu naukowcy opracowali i zweryfikowali nowe narzędzie do przewidywania ryzyka CVD, QR4. Wykorzystali dane z baz danych Clinical Practice Research Datalink (CPRD) GOLD i QResearch. Kohorty do wyprowadzenia i walidacji wygenerowano przy użyciu praktyk QResearch w Anglii.

Ponadto utworzono drugą kohortę walidacyjną, korzystając z praktyk CPRD GOLD z Walii, Irlandii Północnej i Szkocji. Uwzględniono osoby w wieku 18–84 lat w latach 2010–2021.

Wykluczono osoby z istniejącą wcześniej chorobą sercowo-naczyniową, osoby, którym brakowało danych dotyczących deprywacji oraz osoby przyjmujące statyny. Uczestników obserwowano do momentu rozpoznania choroby sercowo-naczyniowej, zgonu lub zakończenia badania.

Pierwszorzędowym punktem końcowym był incydent CVD, tj. zawał mięśnia sercowego niezakończony zgonem lub zakończony zgonem, przemijający udar niedokrwienny mózgu, udar niedokrwienny/krwotoczny lub choroba niedokrwienna serca.

Drugorzędne wyniki obejmowały zgon związany z chorobą niedokrwienną serca, zawał mięśnia sercowego niezakończony zgonem oraz udar niezakończony zgonem lub prowadzący do zgonu.

Wyniki trzeciego stopnia były podobne do wyników drugorzędowych, ale dodatkowo obejmowały zaburzenia rytmu serca, nadciśnienie i śmiertelną zastoinową niewydolność serca. Wyniki QR4, ASCVD i SCORE2 porównano, stosując trzy definicje wyników.

Jako zmienne predykcyjne uwzględniono ustalone czynniki ryzyka z SCORE2, ASCVD i QRISK3, a także nowe zmienne kandydujące z literatury. Specyficzne dla przyczyny modele Coxa oszacowały 10-letnie ryzyko CVD, uwzględniając śmiertelność niezwiązaną z CVD jako ryzyko konkurencyjne dla mężczyzn i kobiet. Poza tym opracowano trzy dodatkowe modele (A – C).

Model A obejmował parametry QRISK3 bez uwzględnienia konkurencyjnych ryzyk, a model B był podobny do modelu głównego, ale obserwacja zakończyła się przed pandemią choroby koronawirusowej 2019 (COVID-19). Natomiast czas od diagnozy raka został uwzględniony jako zmienna predykcyjna w modelu C.

Analiza krzywej decyzyjnej oceniła korzyści netto QR4 w porównaniu z modelem A i QRISK3, uwzględniając konkurencyjne ryzyko.

Wyniki

Kohorty wywodzące i walidacyjne QResearch obejmowały odpowiednio ponad 9,97 i 3,24 miliona osób, podczas gdy kohorta walidacyjna CPRD obejmowała 3,54 miliona osób.

Kohorty były zasadniczo podobne, z tym wyjątkiem, że kohorty QResearch dysponowały pełniejszymi danymi na temat wskaźnika masy ciała (BMI), cholesterolu, palenia tytoniu i pochodzenia etnicznego niż kohorta CPRD. W kohorcie wyjściowej odnotowano 202 424 przypadków incydentów CVD.

W 2020 r. wskaźniki chorób sercowo-naczyniowych były niższe i wyniosły 4,03 na 1000 osobolat, ale w 2021 r. powróciły do ​​poziomu sprzed pandemii Covid-19 (4,31). Współczynniki umieralności niezwiązanej z chorobami układu krążenia wzrosły między 2019 r. (3,45 na 1000 osobolat) a 2020 r. (3,84) i utrzymała się na wysokim poziomie w 2021 r.

Zespół zidentyfikował siedem nowych czynników prognostycznych CVD u kobiet i mężczyzn – rak płuc, krwi, mózgu i jamy ustnej, trudności w uczeniu się, zespół Downa i przewlekła obturacyjna choroba płuc (POChP).

Co więcej, w przypadku kobiet istniały dwa dodatkowe czynniki predykcyjne – depresja poporodowa i stan przedrzucawkowy. Ryzyko CVD u obu płci nie było powiązane między innymi z astmą, niedoczynnością tarczycy, nadczynnością tarczycy i zespołem przeciwciał antyfosfolipidowych.

U kobiet ryzyko CVD nie było powiązane z endometriozą, in vitro zapłodnienie, poronienie, cukrzyca ciążowa, odklejenie łożyska i zespół policystycznych jajników.

Skorygowane współczynniki ryzyka dla kilku czynników predykcyjnych, z wyjątkiem raka płuc, były wyższe w młodszym wieku u kobiet. Skorygowane współczynniki ryzyka w przypadku nowotworów krwi i mózgu zmniejszały się wraz z wiekiem u mężczyzn. Szacunki z trzech dodatkowych modeli były podobne do modelu głównego.

Analiza krzywej decyzyjnej sugeruje nieco większą korzyść netto w przypadku QR4 niż w przypadku modeli A i QRISK3. QR4 był również dokładniejszy niż skale ryzyka SCORE2 i ASCVD.

Wnioski

Naukowcy opracowali i zweryfikowali QR4, nową skalę ryzyka CVD obejmującą dziewięć nowatorskich czynników prognostycznych.

Pozwala przewidzieć 10-letnie ryzyko CVD zarówno u mężczyzn, jak iu kobiet. Jego wyniki były dokładniejsze niż inne skale ryzyka CVD. Poza tym QR4 uwzględnia ryzyko konkurencyjne (zgony inne niż choroby sercowo-naczyniowe), zmniejszając ryzyko nadmiernego przewidywania ryzyka.

Ogólnie rzecz biorąc, odkrycia te mogą prowadzić do znacznej poprawy wyników zdrowotnych.