Brakuje nowych samochodów, a terminy dostaw wydłużają się nawet do roku z powodu ciągłego niedoboru półprzewodników i innych problemów z łańcuchem dostaw.

Dotyczy to wszystkich klientów, ale nie więcej niż nabywców flot. Niedobór oznacza, że ​​wiele flot, od wypożyczalni samochodów po departamenty policji, nie jest w stanie wymieniać pojazdów tak często, co skutkuje rosnącą zależnością od starszych pojazdów i zwiększonymi zasobami przeznaczonymi na ich utrzymanie.

Zamiast po prostu wymieniać pojazdy, co było wcześniej często stosowaną strategią, ponieważ było to bardziej opłacalne niż dokonywanie napraw lub nadążanie za bieżącą konserwacją, menedżerowie flot muszą inwestować więcej w kontrole, monitorowanie i naprawy.

Jednym ze sposobów, w jaki mogą zapewnić, że pojazdy, które wykorzystują, pozostają bezpieczne i w jak najlepszych warunkach, jest stosowanie rozwiązań sztucznej inteligencji, które zwiększają odpowiedzialność kierowcy, badają osiągi pojazdu i określają sposoby upewnienia się, że spełnia on standardy niezbędne w w celu zapewnienia bezpieczeństwa i skuteczności – a także zalecania sposobów dostosowania pojazdów do przepisów lub identyfikowania problemów, zanim spowodują problemy.

Wielu osobom termin „flota” kojarzy się z wynajmowanymi samochodami i taksówkami. Ale floty obejmują pojazdy policyjne i ratownicze, transport dla rządowych inspektorów bezpieczeństwa i organów regulacyjnych przewożących specjalistyczny sprzęt, samochody dostawcze i ciężarówki dostarczające bardzo potrzebne towary konsumentom i instytucjom, takim jak szkoły i szpitale, i wiele więcej.

Operatorzy tych flot potrzebują pojazdów, na których mogą naprawdę polegać; a jeśli zawiodą, może to zagrozić życiu.

Dopóki zaległości w łańcuchu dostaw nie zostaną usunięte – a według ekspertów może to zająć lata – floty wszelkiego rodzaju będą musiały zadowolić się tym, co mają. Aby to zrobić, będą musieli wyjść poza zwykłe procedury kontroli i napraw, na których polegali w przeszłości.

Sztuczna inteligencja może pomóc w tych szczegółowych inspekcjach, wykorzystując łatwe w obsłudze aplikacje mobilne wraz ze standardowym wyposażeniem pojazdu, takim jak kamery bezpieczeństwa, do rutynowego dokumentowania stanu pojazdów floty.

Tworzy to obiektywny i aktualny zapis. Aplikacje mogą przypominać kierowcom o zarejestrowaniu raportu z inspekcji, gdy rozpoczynają i kończą zmianę, a kamery mogą rejestrować pojazdy i szczegółowe informacje o ich stanie, przyjazdach i wyjazdach z usług. Wszystkie te dane można przesłać na centralny serwer, gdzie zaawansowane narzędzia do analizy danych mogą przetwarzać obrazy, katalogować je w łatwym w użyciu formacie w celu przeglądu przez kierowników flot, warsztaty blacharskie, inspektorów i innych dostawców.

Tymczasem czujniki mogą śledzić dane dotyczące nawyków jazdy, używania hamulców, zużycia i innych wewnętrznych danych pojazdu. Na podstawie analizy wszystkich tych danych narzędzia sztucznej inteligencji mogą wydawać zalecenia dotyczące potrzebnych usług lub oczekiwanych problemów i napraw.

Śledzenie nawyków jazdy i bieżącego stanu pojazdu zwiększa również odpowiedzialność kierowców, zapewniając lepsze traktowanie pojazdu, świadomość jego stanu oraz odbiór i zwrot pojazdu na czas. To również może pomóc przedłużyć żywotność pojazdu lub przynajmniej utrzymać go w lepszym stanie.

Powszechne stosowanie sztucznej inteligencji w tych kontrolach nie tylko przyczyni się do bezpieczniejszej jazdy i bezpieczniejszych pojazdów, ale także zmniejszy nakłady pracy wymagane do zapewnienia, że ​​pojazdy nadają się do ruchu drogowego.

Obecnie większość takich kontroli nadal przeprowadza się ręcznie, co oznacza, że ​​są one pracochłonne i obarczone błędem ludzkim. Zautomatyzowanie procesu inspekcji przy użyciu zaawansowanej analizy danych pomoże zapewnić, że inspekcje będą przeprowadzane regularnie — bez ryzyka błędów spowodowanych zmęczeniem.

Zaawansowane systemy analizy AI mogą sprawić, że różnica między słabą a idealną wydajnością – być może nawet między życiem a śmiercią.